狀態(tài)監測已存在多年，如今，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的發(fā)展，它也有了新發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及其不斷擴大的支持持續監測工廠(chǎng)所有資產(chǎn)的生態(tài)系統影響了狀態(tài)監測實(shí)踐，促進(jìn)了預測性維護操作的演進(jìn)。如今，傳感器正在被打造成滿(mǎn)足這一物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統要求的設備。全新的傳感器開(kāi)發(fā)受到物聯(lián)網(wǎng)趨勢的影響，這些趨勢如小型化、數字化、傳感器融合、低功耗和無(wú)線(xiàn)技術(shù)，同時(shí)，傳感器必須采用適應嚴苛環(huán)境的封裝形式。因此，如今的傳感器正趨向于通過(guò)收集數據，通過(guò)機器學(xué)習或人工智能促進(jìn)智能決策，來(lái)實(shí)現持續狀態(tài)監測。加速度、壓力、位置、速度、流體特性、溫度和濕度傳感器在工業(yè)狀態(tài)監測應用中都起著(zhù)至關(guān)重要的作用。這些工業(yè)傳感器通過(guò)預測機器故障、提高生產(chǎn)效率、降低維護成本以及提高工人安全性來(lái)幫助縮短停機時(shí)間。

工業(yè)狀態(tài)監測傳感器歷來(lái)被用于重型機械，如風(fēng)車(chē)、工業(yè)泵、壓縮機和暖通空調系統。但是，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的變化和自動(dòng)化實(shí)踐的增強，需要將狀態(tài)監測傳感器添加到更小型的系統，如機床主軸、傳送帶、分揀臺和機床上，這些系統需要更好的預測性維護。就客戶(hù)體驗和盈利而言，在這些工業(yè)應用中，縮短停機時(shí)間是一個(gè)重要考量。因此，實(shí)施狀態(tài)監測和預防性維護做法的價(jià)值可帶來(lái)很多好處，但如果沒(méi)有準確可靠的傳感器，則這些好處無(wú)法實(shí)現。借助適當的傳感器測量所需的數據，可以在任何工業(yè)應用內完成狀態(tài)監測，并可以進(jìn)行預測性維護，以確認操作可以根據需要保持正常運行。